數據分析與AI技術： 更智能的數據分析和利用人工智能技術，實現更準確的監測和預測，為患者提供個性化治療建議。

遠程監測與云端連接： 進一步發展遠程監護技術，加強設備與醫療機構的云端連接，以便實現遠程診斷和監測。

小型化設計： 進一步追求設備的小型化和便攜性，使患者能夠更輕便地使用并隨身攜帶。

舒適度優化： 提升設備的穿戴舒適度和耐用性，減少對患者的不適感。

數據加密與隱私保護： 強化對數據的加密保護措施，確保患者數據的安全性和隱私性。

基于數據的個性化治療： 結合數據分析，提供更加個性化和準確的治療方案，更好地滿足患者的需求。

多功能整合設計： 將不同監測指標和功能整合在一起，開發更為綜合的監測設備，滿足多種醫療需求。

可穿戴式設備： 進一步發展可穿戴式血壓監測技術，讓患者能夠更方便地隨身攜帶和使用。

綠色材料和設計： 探索使用環保材料和設計，降低對環境的影響，提倡可持續發展。